INSCRIPCIÓN ONLINE

OBJETIVOS:

• Entender cómo el dato impacta directamente en el negocio y en los resultados de los proyectos
• Pasar de una visión analítica a una visión estratégica y orientada al cliente
• Aprender a utilizar datos para anticipar necesidades y comportamientos del cliente
• Diseñar estrategias de relación continua basadas en datos (Customer Dating)
• Pasar de “detectar problemas” a “entender por qué ocurren”
• Saber qué datos son realmente útiles y evitar información irrelevante
• Tomar decisiones que generen impacto: ingresos, fidelización y experiencia cliente
• Convertir datos en acciones concretas de negocio

PROGRAMA :

MÓDULO 1. EL DATO COMO MOTOR DE NEGOCIO 

• Del dato técnico al dato estratégico
• Cómo los datos impactan en:
  • Resultados de negocio (ventas, margen, retención)
  • Éxito de los proyectos
• Retos comunes al implementar una cultura data-driven
• Tipos de decisiones Data-Driven: Operativas, Tácticas y Estratégicas
• Qué datos realmente importan (evitar “infoxicación”)
• Importancia de la ética en el manejo de datos

MÓDULO 2. DATA DRIVEN DECISION MAKING

• Decisiones clave basadas en datos: Priorizar - Asignar recursos - Identificar riesgos
• KPIs de proyecto orientados a impacto
• De “reportar datos” a “tomar decisiones”
• Rediseño del seguimiento de proyectos con datos útiles

MÓDULO 3. CUSTOMER DATA: ENTENDER AL CLIENTE

• Qué datos del cliente debemos recoger (y cuáles no)

• Cómo transformar datos en mensajes claros

• Customer journey basado en datos
• Segmentación inteligente de clientes
• Identificación de patrones de comportamiento
• Detectar: Abandono - Oportunidades de venta - Necesidades latentes

MÓDULO 4. “DATING YOUR CUSTOMER”: ESTRATEGIA DE RELACIÓN BASADA EN DATOS 

• Concepto: del funnel al modelo de relación continua (Customer Dating)
• Cómo construir relaciones basadas en datos:
  • Personalización
  • Timing (cuándo impactar)
  • Canal adecuado
• Estrategias Data-Driven: Fidelización - Engagement - “Deslumbrar” al cliente

MÓDULO 5. ANTICIPACIÓN Y TOMA DE DECISIONES DE ALTO IMPACTO

• De análisis descriptivo a anticipación (predictivo básico)
• Cómo detectar oportunidades antes que la competencia
• Uso del dato para:
  • Innovar
  • Mejorar experiencia cliente
  • Incrementar ingresos
• Diseño de acciones concretas:
  • Qué hacer con los datos
  • Cómo priorizar acciones
• De los datos → a la decisión → al impacto en cliente

PONENTE:

GUILLERMO YUSTE

Consultor especializado en Business Intelligence, analítica de datos y marketing digital, con amplia experiencia ayudando a empresas a transformar datos en decisiones estratégicas. A lo largo de su carrera profesional ha ocupado posiciones clave en empresas de primer nivel, siendo Senior Data Analytics Consultant en Idealista y Digital Marketing Manager en Monster Energy. Actualmente colabora en proyectos de analítica avanzada con compañías como SwitchFleet, aportando soluciones orientadas a la optimización de negocio mediante el uso de herramientas como Power BI, Tableau o Looker Studio. Como formador, ha trabajado con numerosas organizaciones (IFEMA, Santalucía, Engie, entre otras), así como en escuelas tecnológicas de referencia, donde imparte formación en Business Intelligence y Data Analytics aplicada al entorno empresarial.

A QUIÉN VA DIRIGIDO:

• Profesionales que toman decisiones en su área.
• interesados en comprender el valor del dato y su aplicación práctica.
• Responsables de departamentos como operaciones, marketing, finanzas, ventas o RRHH.
• Consultores, analistas funcionales y gestores de pymes.
• Sin necesidad de saber programar ni tener formación avanzada en estadística.

DURACIÓN Y FECHA:

8 horas

18 de noviembre de 2026

De 9.30 a 14.00 y de 15.00 a 18.30 horas

CUOTA DE INSCRIPCIÓN: La cuota de inscripción es de 295 € para asociados a CAEB y a partir del 2º inscrito de la misma empresa. 310 € en el resto de los casos. La cuota incluye la asistencia a las sesiones y la documentación. Atendiendo a la Ley 30/2015, de 9 de septiembre, por la que se regula el Sistema de Formación Profesional para el empleo en el ámbito laboral, esta formación no es bonificable.