INSCRIPCIÓN ONLINE

⏩OBJETIVOS

• Descubrir cómo nos ayudan los datos a ser más productivos.
• Diferenciar los distintos tipos de datos.
• Adquirir conocimientos sobre cómo representar los datos de forma exacta e inequívoca.
• Entender lo que es Data Governance y Data Quality.
• Diferenciar entre Data Analytics, Big Data y Data Science.
• Dominar el uso de los paneles de control.
• Analizar las características más importantes de un CMI.
• Entender cómo los datos cambian la forma de gestionar proyectos.
• Saber qué datos son realmente útiles y evitar información irrelevante.
• Transformar datos en decisiones claras.
• Pasar de “detectar problemas” a “entender por qué ocurren”.
• Convertir datos en decisiones operativas.

⏩PROGRAMA :

UNIDAD 1. APROXIMACIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS

• El valor del dato.
• Tipología y necesidad de entender los datos.
• Sistemas de soporte a la decisión
• Qué decisiones críticas pueden mejorar con datos
• Tratamiento del dato
• Data Quality
• Data Governance
• Business Analytics vs Business Intelligence
• Infraestructura de Big Data
• Data Analytics, Big Data y Data Science

UNIDAD 2. MODELOS Y APRENDIZAJES ESTADISTICOS

• Evaluación básica de los diferentes modelos
• Técnicas de Data Mining y Machine Learning
• Definición y ejemplos

UNIDAD 3. REPRESENTAR, IDENTIFICAR Y PRIORIZAR DATOS CLAVE

• Dashboards como herramientas de visualización
• Qué debe tener un buen Dashboard
• Cómo “leer” datos para decidir
• Interpretación de Dashboards
• Errores habituales en reporting
• Detectar problemas ocultos
• Priorizar acciones
• Rediseño de un informe real (antes/después)
• Cuadro de Mando Integral (CMI)
• Mapa estratégico
• Planes de acción en base al CMI
• Marcadores idóneos o Indicadores Clave de Desempeño (KPIs)
• Cómo diseñar un sistema de indicadores útil

UNIDAD 4. ANÁLISIS DE DESVIACIONES Y CAUSA RAÍZ 

• Cómo identificar qué datos faltaron
• Técnicas aplicadas:
• Análisis causa raíz
• Correlaciones simples
• Identificación de patrones

UNIDAD 5. ANALÍTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES 

• Tipos de decisiones:
• Operativas, Tácticas y Estratégicas
• Uso de datos para:
• Priorizar proyectos
• Reasignar recursos
• Anticipar riesgos

⏩PONENTE:

LUIS MIGUEL LARRIBA

Socio Fundador de LRB Tax & Legal, firma especializada en el asesoramiento jurídico tributario a medianas y grandes empresas. Anteriormente fue socio del departamento fiscal de Garrido Abogados, donde permaneció durante 9 años, habiendo trabajado en diversos despachos de abogados internacionales y consultoría. Compagina su labor como abogado con la docencia en universidades y escuelas de negocios, así como participando en ponencias en cámaras y asociaciones empresariales.

Dispone de tres carreras universitarias, en Derecho, Administración y Dirección de empresas e Igualdad. Adicionalmente ha cursado cuatro másteres en Abogacía, Tributación y Asesoría Fiscal, un MBA y un máster en dirección de recursos humanos.

Actualmente centra su trabajo diario en el asesoramiento y planificación fiscal de grandes empresas y patrimonios, así como en la defensa y representación de estos en procedimientos de comprobación e inspección tributaria y en sus posteriores recursos.

⏩A QUIÉN VA DIRIGIDO 

• Profesionales que toman decisiones en su área,
• interesados en comprender el valor del dato y su aplicación práctica.
• Responsables de departamentos como operaciones, marketing, finanzas, ventas o RRHH.
• Consultores, analistas funcionales y gestores de pymes.
• Sin necesidad de saber programar ni tener formación avanzada en estadística.

⏩DURACIÓN Y FECHA

8 horas

11 de noviembre de 2026

De 9.30 a 14.00 y de 15.00 a 18.30 horas

⏩CUOTA DE INSCRIPCIÓN La cuota de inscripción es de 295 € para asociados a CAEB y a partir del 2º inscrito de la misma empresa. 310 € en el resto de los casos. La cuota incluye la asistencia a las sesiones y la documentación. Atendiendo a la Ley 30/2015, de 9 de septiembre, por la que se regula el Sistema de Formación Profesional para el empleo en el ámbito laboral, esta formación no es bonificable.