INSCRIPCIÓN ONLINE

⏩OBJETIVOS:

• Descubrir cómo nos ayudan los datos a ser más productivos.
• Diferenciar los distintos tipos de datos.
• Adquirir conocimientos sobre cómo representar los datos de forma exacta e inequívoca.
• Entender lo que es Data Governance y Data Quality.
• Diferenciar entre Data Analytics, Big Data y Data Science.
• Dominar el uso de los paneles de control.
• Analizar las características más importantes de un CMI.
• Entender cómo los datos cambian la forma de gestionar proyectos.
• Saber qué datos son realmente útiles y evitar información irrelevante.
• Transformar datos en decisiones claras.
• Pasar de “detectar problemas” a “entender por qué ocurren”.
• Convertir datos en decisiones operativas.

⏩PROGRAMA :

UNIDAD 1. APROXIMACIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS:

• El valor del dato.
• Tipología y necesidad de entender los datos.
• Sistemas de soporte a la decisión
• Qué decisiones críticas pueden mejorar con datos
• Tratamiento del dato
• Data Quality
• Data Governance
• Business Analytics vs Business Intelligence
• Infraestructura de Big Data
• Data Analytics, Big Data y Data Science

UNIDAD 2. MODELOS Y APRENDIZAJES ESTADISTICOS:

• Evaluación básica de los diferentes modelos
• Técnicas de Data Mining y Machine Learning
• Definición y ejemplos

UNIDAD 3. REPRESENTAR, IDENTIFICAR Y PRIORIZAR DATOS CLAVE:

• Dashboards como herramientas de visualización.
• Qué debe tener un buen Dashboard.
• Cómo “leer” datos para decidir.
• Interpretación de Dashboards.
• Errores habituales en reporting.
• Detectar problemas ocultos.
• Priorizar acciones.
• Rediseño de un informe real (antes/después).
• Cuadro de Mando Integral (CMI).
• Mapa estratégico.
• Planes de acción en base al CMI.
• Marcadores idóneos o Indicadores Clave de Desempeño (KPIs).
• Cómo diseñar un sistema de indicadores útil.

UNIDAD 4. ANÁLISIS DE DESVIACIONES Y CAUSA RAÍZ:

• Cómo identificar qué datos faltaron.
• Técnicas aplicadas.
• Análisis causa raíz.
• Correlaciones simples.
• Identificación de patrones.

UNIDAD 5. ANALÍTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES:

• Tipos de decisiones.
• Operativas, Tácticas y Estratégicas.
• Uso de datos para.
• Priorizar proyectos.
• Reasignar recursos.
• Anticipar riesgos.

⏩PONENTE:

LUIS MIGUEL LARRIBA

Socio Fundador de LRB Tax & Legal, firma especializada en el asesoramiento jurídico tributario a medianas y grandes empresas. Anteriormente fue socio del departamento fiscal de Garrido Abogados, donde permaneció durante 9 años, habiendo trabajado en diversos despachos de abogados internacionales y consultoría. Compagina su labor como abogado con la docencia en universidades y escuelas de negocios, así como participando en ponencias en cámaras y asociaciones empresariales.

Dispone de tres carreras universitarias, en Derecho, Administración y Dirección de empresas e Igualdad. Adicionalmente ha cursado cuatro másteres en Abogacía, Tributación y Asesoría Fiscal, un MBA y un máster en dirección de recursos humanos.

Actualmente centra su trabajo diario en el asesoramiento y planificación fiscal de grandes empresas y patrimonios, así como en la defensa y representación de estos en procedimientos de comprobación e inspección tributaria y en sus posteriores recursos.

⏩A QUIÉN VA DIRIGIDO:

• Profesionales que toman decisiones en su área.
• interesados en comprender el valor del dato y su aplicación práctica.
• Responsables de departamentos como operaciones, marketing, finanzas, ventas o RRHH.
• Consultores, analistas funcionales y gestores de pymes.
• Sin necesidad de saber programar ni tener formación avanzada en estadística.

⏩DURACIÓN Y FECHA:

8 horas

11 de noviembre de 2026

De 9.30 a 14.00 y de 15.00 a 18.30 horas

⏩CUOTA DE INSCRIPCIÓN: La cuota de inscripción es de 295 € para asociados a CAEB y a partir del 2º inscrito de la misma empresa. 310 € en el resto de los casos. La cuota incluye la asistencia a las sesiones y la documentación. Atendiendo a la Ley 30/2015, de 9 de septiembre, por la que se regula el Sistema de Formación Profesional para el empleo en el ámbito laboral, esta formación no es bonificable.